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情趣椅使用方法: 記者楊晴雯/台北報導
醫療與人工智慧的結合,對白色巨塔帶來重大改變,林口長庚醫院以「智慧醫療」為主題,舉辦「醫療資訊研討會」,內容包含多項智能化、自動化的設備與資訊系統在臨床中的運用;透過多項醫療影像、紀錄等巨量資料的自動深度學習來展現成果,例如以AI判讀細菌抗藥性、深度學習於外傷影像診斷的運用等。
▲林口長庚醫院以「智慧醫療」為主題,舉辦「醫療資訊研討會」,涵蓋「智能醫院服務」、「虛擬實境應用」及「醫學人工智慧」三大趨勢。(圖/長庚醫院提供)
桃園長庚醫院院長楊政達表示,「智慧醫療」是藉由高質量的資訊及智能技術的支持,提升醫療照護的全面性及確保民眾就醫的品質,是醫界發展的新紀元。長庚醫院去年起更成立專案團隊開始推動發展「智慧醫療」,希望輔助醫護團隊的部份工作,促進專業人力的時間運用效率以回饋於更加專注在病人臨床照護。
次研討會主要呈現了「智能醫院服務」、「虛擬實境應用」及「醫學人工智慧」主題的發展。「智能服務」的內容包含多項智能化、自動化的設備與資訊系統在臨床中的運用。
其中「人工智慧」備受矚目,是透過多項醫療影像、紀錄等巨量資料的自動深度學習來展現成果,例如以AI判讀細菌抗藥性、深度學習於外傷影像診斷之運用等。
林口長庚醫院檢驗醫學科主治醫師王信堯分享AI判讀細菌抗藥性的技術。他表示,傳統醫治遭到感染的病人,會使用抗生素治療,並等待1到3天的時間檢驗藥理,判斷該選擇何種抗生素才能讓病人得到最好的效果。他舉例以肺炎患者為例,要找到是什麼菌種引起的,首先要驗病人的痰液,經16小時細菌培養,再用質譜儀分析菌種就需要1天的時間,之後再選出要用什麼藥物醫治,又要再花上1到3天的時間。質譜儀檢驗,在臨床上主要是運用於判斷菌種。
等待報告結果期間,病人仍須用藥治療,大部分醫師是依經驗法則用藥,抗生素使用錯了則可能有抗藥性出現,就算是有經驗的醫師也會有猜錯的風險。
為了突破此困境,王信堯思考何不利用長庚醫院自2013年開始累積迄今的龐大質譜儀檢驗數據,通通丟給AI自我學習,訓練其成為抗生素專家;於是從2015年進行這項訓練,AI向質譜儀數據深度學習獲得細菌特性與抗生素抗藥性,歷經2年時間表現亮眼。以感染金黃色葡萄群菌為例,過去依據醫師經驗平均猜錯藥的機率是5成,而AI猜錯的機率為2成,換句話說,在10名感染該菌種的患者中,8名患者能被正確預測使用哪種抗生素治療才有效。
這名AI抗生素專家,專攻超級細菌抗藥性預測情趣電動按摩棒槌推薦人工智慧技術,王信堯說,目前技術都準備好了,不過還要等待法規專家的評估,順利的話明年第二季會開始應用於臨床。
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: 法國西部的瘋子山歷史主題樂園(Puy du Fou)本月將有6隻受過訓練的禿鼻鴉(Rook)加入,屆時這批新血將負責銜起遊客扔下的煙蒂和垃圾,以換取食物。
路透社報導,加博爾(Christophe Gaborit)負責為瘋子山歷史主題樂園訓練獵鷹,他親自以「獎勵法」訓練這6名清潔大使銜起地上的煙蒂及垃圾,而牠們每銜起一塊垃圾,就可獲得美食獎勵。
根據瘋子山歷史主題樂園的部落格,加博爾說:「禿鼻鴉受到不公誹謗,牠們被視為一種有礙公益的鳥類,如今這群鳥兒將捍衛環境,洗刷自己的聲譽。」
英國廣播公司(BBC)報導,這群環境大使每將垃圾丟到指定的容器中,旁邊的小抽屜就會掉出一小塊食物作犒賞。
禿鼻鴉是烏鴉的一種,而長期以來,「鳥腦」一直是個消遣某人智商不高的貶義詞,但禿鼻鴉卻特別聰明。研究顯示,人工馴養的禿鼻鴉善於使用工具來獲取食物。
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